ドイツの人口知能（AI）を活用した高度自動運転車の開発プロジェクト。AIを活用して、高度自動運転車の試験走行中に発生するデータ選別し、効率化する取り組み。
実施期間は2021年1月1日～2023年12月31日まで。ドイツ連邦経済・エネルギー省（BMWi）が資金支援している。
高度自動運転車の試験走行では、車載センサーが車両データや周辺環境などの情報を収集し、大量なデータが発生する。当該プロジェクトでは、AIに基づいたアルゴリズムにより運転中にデータを選別し、シナリオカタログ別に分類する。付加価値をもたらすデータのみを記録することにより、データの保存スペース、電力消費、評価の手間を削減し、情報を凝縮して車両の安全性を高めることを目指している。
プロジェクトに参加するカールスルーエ工科大学（KIT）の研究者によると、自動運転車の試験走行では、1台あたり1日に4～8テラバイトのデータが発生する。
KITは、今回のプロジェクトで路上走行試験やシミュレーションのデータを提供する。また、プロジェクトの主要パートナーが開発したアルゴリズムを試験走行のデータに使用して、プロジェクト内で開発されたAIモデルやAIによる選別機能の評価を行う。
当該プロジェクトでは、レベル4～5（高度運転自動化～完全運転自動化）の運転を対象としている。
プロジェクトに参加するパートナーは以下の通り：
主要パートナー：
AVL Deutschland GmbH（調整役）、フラウンホーファー・エルンスト・マッハ研究所（EMI）、カールスルーエ技術研究所（KIT）の情報技術研究センター（FZI）、LiangDao GmbH／Mindmotiv GmbH／RA Consulting GmbH、Robert Bosch GmbH
準パートナー：
ASAM e.V.（自動化および測定システムの標準化協会）、Cluster Elektromobilität Süd-West / e-mobil BW GmbH、Landesagentur für neue Mobilitatslosungen und Automotive Baden-Wurttemberg（新しいモビリティーソリューションと自動車のためのバーデン・ヴュルテンベルク州機関）